完成一些简单的渲染工作，这样一来，开发者就不用重复写代码了。

我们现在也在开发这样一套工具。”

“基于这个想法，其实我们可以更往前一步，我这边有个东西大卫先生可以先看一眼。”孟谦打开电脑给大卫看了一个短暂的视频。

在视频上，是一段关于一块大风集团的gu正在进行大量运算的视频，视频很短，没有透露太多东西，大卫并没有看出什么头绪来，紧接着孟谦又给大卫看了一段视频。

“这是人脸识别？但这个并行计算量”作为工程学博士，大卫总算是看出一点东西来了，“这是大风集团已经实现的技术么？”

“可以这么说。”

大卫好想问问具体的技术和技术原理，但他是聪明人，知道孟谦只给他看这一点就是不愿意公开这个技术的意思。

至于孟谦给他看的是什么，说白了就是很多人对gu的一点点小误解，在大部分人看来，gu就是显卡，显卡就是影响画质的东西。

但到现在也没人能说清楚是机缘巧合还是英伟达真有这个眼光，2006年英伟达的gu发展正好碰上了深度学习的发展，这个时候英伟达突然意识到一件事情。

在的取舍中，cu虽然每个处理器计算精度比gu更高，但是运算单元一般不多，而且做简单运算在速度上并没什么优势，gu反而可以用一些工具让大量处理器做并行运算，在面对简单而又大量的运算时，有设计上的优越性。

利用这一原理，深度学习的研究者们利用　gu　来完成大量低级计算，从而极大的提升人工智能的计算能力。

到后世，全球大约有　3000　家人工智能公司通过英伟达的的芯片来满足他们对人工智能的需求。而在这一领域，英伟达从2006年开始就一直没错过机会，多年后做到了绝对垄断，全世界没有第二家公司可以跟他抗衡。

关于这个东西有没有什么大家熟悉的运用场景，那就是人脸识别，而且不是手机上那种人脸识别，在全球大部分国家的天眼计划中，都使用了英伟达的gu，至于华夏是不是用的英伟达gu，孟谦倒是不清楚。

所以英伟达的gu，到了未来，真正厉害的运用场景早已不是电脑游戏机这些设备，而是人工智能，这是一个超级广阔的未来市场。

因为能给大卫看的东西不多，孟谦只能利用一些嘴上的忽悠能力，“我一直说，大风集团始终走在去未来的路上，这不是一句空喊的口号，而是我们真正在做的事情。

我们找到了gu更广阔的未来，比娱乐产业更为广阔的一个未来，所以我在寻找同行者，我从来不避讳的一个话题，大风集团是一个缺少过去的企业，这就是事实，没什么好遮遮掩掩的。

但即便如此，大风集团就是总能引领未来，所以我来到ati，目的很纯粹，我想要ati。

ati现在遇到什么样的麻烦，全世界都知道，但把自己交付给amd之后，会发生什么？amd的现金流我很清楚，买下支撑得起双线操作么？

ati跟英特尔是多年好友了，英特尔的发展情况大卫先生肯定比我还清楚，amd真的斗得过？更何况现在还多出来一个竞争对手，ibm，在我看来，未来的电脑芯片市场属于ibm跟英特尔，至于amd，我个人还真不看好。

那么他是否在收购之后还有财力和精力来支撑ati的发展，这就是现实。”

孟谦的话都说在了大卫的心里，毕竟，这确实是现实情况，不过，孟谦的忽悠还没完呢，刚才说的都是从大局分析，接下来孟谦要从个体进行分析。

因为孟总在调查加拿大的时候还发现了一个有意思的事情，加拿大高科技企业几乎80%以上都是职业经理人在管理
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