挣马克，只要进入“国际商用机器”就行，但方然的目标不在于此。

全盘考虑、精心准备后，他应聘了该公司在联邦境内基础研发机构的内部培养职位，和人工智能、自动化、大数据等热门职位相比，这一职位的门槛更高，刷掉了大部分求值者，竞争反而更小。

早有完全的准备，像“性格测评”和普通的网络面试、考试，当然难不住方然。

大约一周前的第三轮测试，照例通过网络，技术面试官先考察了一些和架构的问题，而后将话题转向新型的，最后则是快速算法能力测试，花费不到一刻钟，方然顺利的实现了一种自定义ash方案，并将其与otlin开发库中的标准ash进行性能比对，还提出了初步的测试方案。

应届生有这水平，即便在人才济济的宾夕法尼亚大学，也很难得，面试官似乎很满意。

但按流程，他还是与方然简短交谈，询问这位求职者对薪酬和未来发展的期望，在这期间，“国际商用机器”的人力分析部门传来通知，邀请他在一周后前往北卡罗来纳的夏洛特，进行最后的面试。

面试，在网络发达的今天，与花销相比效率一点都不高。

所以按求职惯例，正规流程中如果接到面试，基本上希望很大，公司人力部门在现场核对过本人后，一般就会直递ffer。

机会难得，接到“国际商用机器”的通知，方然稍有些兴奋。

但是去夏洛特面试……又是成百上千公里的长途旅行，这一点他就很难接受。

之前从伯克利到费城，漫长的旅途是为了隐匿身份，风险只能忍受、除此别无他法，但入职“国际商用”的收益和长途跋涉的风险，孰轻孰重，就有一点为难。

事情进行到这一步，如何婉拒面试，方然的提前布局就发挥了作用。

天气的变化，多少年来，人类的气象预报水平曾被广泛吐槽，但是在计算机、介入这一领域后，情况就悄然改变，联邦民众逐渐习惯了“还可以”的天气预报，却对这一预报背后的庞大分析、处理系统所知甚少，更不会意识到，现在的天气预报水平，对未来的7~15天，已经能达到百分之九十的置信度。

借天气预报，提前规划好时间，一场如约而至的大雪就是很好的借口，让方然回避了面试。
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