关于如何调查“匿名者”，追寻永生的同类们，想法、思路大概都一样。

那么，作为永生之路上的后来者，能力又不太可能胜过所有的竞争者，找不到线索也很正常。

之所以出现这样的情形，无非是因为，在网络上调查一个的身份和行迹，黑客的手段都差不多，人类的思维模式也多少会有相似之处；他方然能想到的办法，先行者差不多都会早一步想到、并采取行动。

但是的行动策略，某种程度上，就和人的思维不太一样。

对人工智能的研发认识有限，方然对应用于具体事务的原理也不甚了了，不过，既然能通过机器学习的方式逐渐模仿人的软件开发活动，那么原则上讲，使用类似的系统来模仿自己的搜索活动，应该也是可以的。

至于说，能够在这样的任务中发挥到什么程度，的表现可以作为对照：

根据自己掌握的资料，在经历过一次大规模升级后，就在不久之前，开发团队在工作流程的一次梳理中，发现其具备了“有限意义”的创造性开发能力：在开发某服务器驻留程序时，面对某具体需求，系统自主完成了一段算法、并将其内嵌到软件中，而且这段算法，在的数据库中，是找不到的。

对给定的问题，提供算法，人工智能的这一进展是突破性的。

某种程度上，如果按某些研究者的观点，这甚至可以作为具有某种“意识”的证据，虽然系统实现的算法，在数据库中有若干相近的算法作为基础，但对这些算法进行组合、协调，用来解决全新的问题，这在以前完全是人类算法设计师才具有的能力，也是人类智慧独一无二的标志。

现在，哪怕只是解决简单的问题，自己也能做到。

对人工智能的这一进展，方然看在眼里，觉得有些不可思议，但眼下他没时间去探究这意味深长的突破，而是设法从“国际商用机器”的内部网络里，寻找开发过程中的项目资料，继而得到该项目的部分早期代码。

一边看代码，一边查开发文档，方然很快发现该项目的复杂度超乎想象，核心的人工智能模块没什么新意，倒是负责分析软件需求的部分，十分庞大而精密，这部分的代码也是最零散而不成系统的，好在对自己的设想而言，这部分用处并不大，于是他将意图组织、掩饰，然后发布到黑客论坛上。

自己开发可用的系统，耗费时间太长，方然索性将其发布为商业项目。

在大行其道，哪怕外行都能看出大趋势的今天，网络上人工智能相关的开发项目浩如烟海，混杂在大量类似的开发计划里，“自动搜索分析”的项目描述并不起眼。

在人工智能的应用难度上，搜索、分析数据，是相当基础的操作，最后还是要提交给自己来判断，这样的项目，规模并不太大，方然用新注册的扮演承包商，向参与项目的兼职者支付报酬，大概在西历1472年初秋，得到了第一个可用版本。

初步测试软件，利用“自动搜索分析器”抓取信息，方然对的能力进行了评估。

将命名为的软件上线到第三方服务器后，每天抽一点时间查看日志，一周后，方然验证了自己的预测。

人工智能自动抓取数据分析的能力，没有想象中那么强，排除服务器计算资源的限制后，总体上还是要比他自己来做慢得多，收集到的讯息杂乱无章，即便经过筛选，也很难汇总成有条理的报告供人。

但这只是系统第一次上线的表现。

在这之后，随着机器学习的进行，盘踞在代码中的神经网络架构逐渐熟悉了操作流程，搜索的准确率和速度都在提升，不仅如此，此前在运行中观察到的现象，也出现在了的行为模式里。

这也正是方然所需要的。

在网络上搜索、分
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